Sviluppiamo applicazioni web, desktop e mobile cross-platform scegliendo per ogni progetto le tecnologie più adatte al caso d'uso. Integriamo sistemi enterprise eterogenei e introduciamo AI integrata — chatbot conversazionali e funzionalità intelligenti dentro al software.
Costruiamo software che parla la lingua del processo, non quella del framework. Tecnologia scelta sul caso, non sul curriculum.
Valutiamo lo stack per ogni progetto: web, desktop, mobile, backend. Nessun lock-in arbitrario, nessuna tecnologia 'di moda' senza motivo. La giusta tool per il giusto problema.
Il software che facciamo vive dentro al vostro ecosistema. ERP, PLM, CRM, gestionali su misura — ci agganciamo con API, middleware e protocolli enterprise senza forzature.
Chatbot RAG sulla conoscenza aziendale e funzionalità AI dentro all'applicazione: classificazione automatica, suggerimenti, ricerca semantica. L'AI è una feature, non un prodotto a sé.
Distribuisci software all'intero parco PC. In parallelo. On-premise. Senza agent.
La nostra piattaforma di software distribution enterprise — usata internamente in FITEC per gestire installazioni e supporto con un team ridotto. Push parallelo via SMB3 + PsExec, audit completo, compliance dal giorno uno.
Citiamo gli strumenti specifici perché contano. Ogni progetto seleziona da questo stack ciò che serve, senza vincoli — la combinazione cambia caso per caso.
Capire il problema reale. Workshop con gli utenti finali, mappatura dei flussi, identificazione dei vincoli tecnici e organizzativi. L'output è un brief tecnico condiviso, non un capitolato.
Disegno della soluzione: scelta dello stack, modello dati, contratti API, strategia di integrazione, requisiti non funzionali (performance, sicurezza, scalabilità). Documentata e revisionata.
Un primo rilascio funzionante in 2–3 settimane su uno scope ridotto. Mette in mano agli utenti qualcosa di vero su cui iterare. Riduce drasticamente il rischio di costruire la cosa sbagliata.
Iterazioni di 6–10 settimane, codice versionato, test automatici, pipeline CI/CD verso staging e produzione. Demo regolari con il cliente, niente sorprese al go-live.
Manutenzione evolutiva, monitoring, hardening progressivo, aggiornamenti di dipendenze e sicurezza.
Ogni cliente è un caso a sé, ma questi tre pattern ricorrono. Sono le forme che il software prende più spesso nel mondo industriale e tecnico-scientifico.
Tool su misura per processi di engineering, produzione, qualità. Gestione laboratorio, controllo macchine, dashboard di reparto. Vivono dentro la rete del cliente, integrate con PLM.
Assistenti conversazionali su documenti tecnici (architettura RAG con citazioni) e server MCP custom che danno ai modelli accesso a ERP, PLM, database aziendali. L'AI non si limita a leggere PDF — può interrogare i sistemi reali ed eseguire azioni vincolate.
Dashboard interattive integrate con sistemi di big data: lettura streaming dei dati, rilevamento e segnalazione automatica di anomalie, visualizzazione grafici live. Backend a bassa latenza per high-throughput, frontend reattivo via WebSocket per aggiornamenti istantanei.
API REST/GraphQL documentate (OpenAPI), microservizi disaccoppiati, contratti versionati. Il backbone di ogni progetto serio.
Docker, orchestrazione (Kubernetes / Azure App Service), Infrastructure-as-Code. Deploy ripetibile, ambienti uguali da dev a prod.
Message queue (RabbitMQ, Azure Service Bus) per integrazioni resilienti, retry policy, dead-letter queue, event-driven workflows.
Build, test, security scan, deploy automatici. GitHub Actions, Azure DevOps. Ogni commit è una candidata al rilascio.
Logging strutturato, metriche, tracing distribuito (OpenTelemetry). Capire cosa sta facendo il software in produzione, in tempo reale.
Standard di codice condivisi, code review, test coverage misurata, refactoring continuo. Il software che dura è quello che si può cambiare.
Raccontaci il problema. Studieremo insieme la soluzione più adatta, dal proof-of-concept alla messa in produzione.