Intelligenza Artificialeapplicataall'industria reale.
Sviluppiamo soluzioni di AI applicata all'industria: server MCP che danno agli LLM accesso sicuro a sistemi industriali di terze parti, prodotti AI-native che risolvono problemi specifici di processo, prompt engineering disciplinato per assistenti tecnici e analizzatori di codice. Vision computerizzata e predictive maintenance dove il problema lo richiede.
Tre principi sul nostro modo di applicare l'AI.
L'AI risolve problemi specifici dell'industria reale, non riempie slide. Integrata coi sistemi esistenti, disegnata con rigore, validata sul KPI di processo del cliente.
MCP-first: AI che agisce
Sviluppiamo server MCP (Model Context Protocol) custom che danno agli LLM accesso sicuro e vincolato a ERP, PLM, SCADA, database industriali, codice PLC. L'AI non si limita a leggere PDF — interroga i sistemi reali e, dove ha senso, esegue azioni controllate.
Prompt engineering disciplinato
Non basta avere accesso a un LLM. Disegniamo prompt, retrieval, linee guida e tool calling per ogni caso d'uso, testandoli su scenari reali del cliente. Abbiamo un'expertise specifica in casa — il prompt engineering è un mestiere.
AI come strumento, non come fine
Ogni applicazione AI risolve un problema concreto (capire un guasto, predire un blocco, tracciare un pezzo, supportare un manutentore). Le nostre soluzioni non forzano l'inserimento dell'AI a tutti i costi, ma la integriamo quando è effettivamente necessario. Il valore si misura sul tempo risparmiato e sull'errore evitato.
PaLoMa AI
Costruisci agenti AI sui tuoi sistemi. In giorni, non in mesi.
Piattaforma standalone per chatbot e agenti AI sui dati e processi aziendali. Multi-LLM, RAG multimodale, MCP custom on demand, governance enterprise, no-code admin — pronta out-of-the-box, senza vendor lock-in.
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Le tecnologie con cui costruiamo soluzioni AI.
Stack pragmatico, vendor-neutral dove possibile. Selezioniamo il modello e l'architettura giusta per il caso d'uso — non c'è una risposta universale.
Foundation models
I motori. Scegliamo in base al caso d'uso, costo, vincoli di dato.
Integrazione AI ↔ sistemi
Server MCP custom, function calling, agenti che operano sui sistemi del cliente.
Retrieval & vector DB
Memoria conoscenza aziendale: documentazione tecnica, manuali, normative.
Computer Vision & ML classico
Quando il problema non vuole un LLM: detection, classificazione, time series.
MLOps & inference
Modelli versionati, deploy riproducibile, inference on-edge o cloud.
Tracciabilità prodotti via computer vision
Sistema di visione industriale che riconosce in tempo reale i codici prodotto stampati o etichettati su pezzi in movimento — linee di produzione, buffer, ingressi e uscite magazzino. Ogni passaggio viene registrato senza scansione manuale. POC interno FITEC: Tracking Code.
Predizione di guasti su linea
Modelli di Machine Learning addestrati su flussi di sensori (vibrazione, temperatura, corrente, pressione) di una linea di produzione per prevedere blocchi imminenti e pezzi compromessi prima che si verifichino. Anomaly detection in streaming + classificazione del tipo di guasto, alert al manutentore con anticipo utile.
Assistente AI per fermi macchina
Durante un fermo linea l'assistente analizza in tempo reale il codice PLC dell'impianto incrociandolo con la documentazione tecnica della linea. Il manutentore chiede in linguaggio naturale 'perché si è fermata?' e l'AI risponde citando le righe specifiche del codice PLC coinvolte, gli I/O critici e le procedure documentate. RAG sulla doc.
Dal problema al modello AI in produzione.
Cinque tappe, iterazioni brevi. Validiamo sul valore di processo a ogni stadio — non costruiamo un modello senza essere certi che muova il KPI giusto.
Domande frequenti.
— 01 Cosa è MCP e perché lo usate?
— 02 Siete vincolati a uno specifico LLM?
— 03 Prompt engineering è davvero un mestiere?
Hai un processo industriale da digitalizzare?
Raccontaci il problema. Studieremo insieme la soluzione più adatta, dal proof-of-concept alla messa in produzione.